Exploration de données (data-viz)

Exploration de données, de nouveaux outils pour vous aider à prendre les bonnes décisions

La masse d’information collectée lors d’une enquête ou d’une étude est parfois extrêmement importante. Une présentation synthétique mettant en avant les éléments saillants issus de l’analyse sous forme de dataviz est souvent beaucoup plus parlante qu’un rapport de 50 pages !

Nous créons des tableaux de bord interactifs, accessibles en ligne à tout moment. Nous créons les masques d’analyses (sous forme de graphique, tableaux, cartes…), permettant à l’utilisateur d’interagir sur des segments d’analyses précis (par exemple un territoire, une catégorie d’acteurs…) afin d’approfondir l’analyse. Nos présentations encouragent ces visualisations dynamiques, permettant d’aller « plus loin » que les présentations traditionnelles.

Les informations sont disponibles à tout moment, imprimables pour diffusion en cas de besoin d’un simple clic. Elles sont également consultables sur tablettes et smartphones.

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Exemple de tableau de bord interactif – Comprendre les parcours d’insertion

Tableau est le logiciel leader en matière d’aide à la décision et d’analyse (classement Gartner 2014,2015, 2016, 2017 et 2018) et parmi les premiers leaders mondiaux en matière d’innovation, de profondeur d’analyse et d’interactivité avec les données.

Pourquoi investir le champ de la data-viz ?

On constate aujourd’hui une explosion de la quantité d’information et de données disponibles, ce que l’on appelle communément le « Big Data ». Face à ces changements profonds qui affectent tous les métiers où le traitement de l’information est une part non négligeable de notre activité, notre rôle n’est pas d’être un simple « passeur de résultats », mais « d’aiguilleur ». Ceci afin de répondre au besoin croissant de structurer l’information. C’est pour cette raison que Synoptic a choisi d’investir dans le champ de l’analyse dynamique.

L’analyse de données devient un processus partagé
La visualisation de données, c’est-à-dire l’art de présenter les données, doit fournir une aide à l’analyse décisionnelle, mais également permettre à un tiers de s’approprier efficacement les informations clefs qui la composent. Le message de la représentation se doit d’être toujours clair, même quand son créateur (en l’occurrence notre cabinet) n’est pas (ou plus) là pour l’expliquer. Des approches plus opérationnelles et réactives sont donc désormais indispensables. Un graphique, une représentation doit ouvrir une discussion et non la terminer.

Ils nous ont fait confiance

            

Faites vous une idée par vous-même !